官方教程
主要的参考资料一定是要以官方教程为主的：
几点建议
工欲善其事，必先利其器。大家先不要慌，一上来就coding。我个人的学习经验是：
- 先大致浏览下API，避免后期重复造轮子
- 看基础教程时，前面的基础要好好理解，这很重要
- 看demo时，一定不要纯看官方给的perfect的代码，要自己写！！强烈建议jupyter notebook，python原型开发神器啊！这一步很重要，你看demo时一定要先看demo的文字教程，明白整个的思路后，然后直接自己写，遇到问题再去看官方提供的代码，这个时候不用太在意代码的结构等。
- 学习demo时，你会发现光是数据预处理都会浪费你很多时间，个人建议，如果你感兴趣可以自己写一下，否则还是直接用官方的代码吧，免得打击你的学习积极性。
- 遇到API的使用，在notebook中多用help函数。
几个我在学习相应demo时的一些问题以及理解
- tensorflow学习笔记-MNIST Tensorflow Mechanics 101
- tensorflow 学习笔记-Deep MNIST for Expert
- Named Entity Rocognition
- IMDB Sentiment Analysis(Polarity)
